Die Prognoselösungen von LEM-Software unterstützen Energieunternehmen mit einer breiten Modellbibliothek bei der präzisen Vorhersage von Lasten, Einspeisungen und Preisen über unterschiedliche Zeithorizonte hinweg.
Die zunehmende Komplexität energiewirtschaftlicher Prozesse stellt Energieversorger, Netzbetreiber und Direktvermarkter vor neue Herausforderungen. Hohe Datenvolumina, heterogene Datenquellen und steigende Anforderungen an Prognosequalität und Transparenz machen integrierte Softwarelösungen unverzichtbar. Mit dem LoadManager stellt die LEM-Software GmbH eine zentrale Plattform bereit, die Energiedatenmanagement und Prognoseprozesse in einer durchgängigen Systemlandschaft zusammenführt.
Der LoadManager ermöglicht die strukturierte Erfassung, Speicherung und Verarbeitung großer Mengen von Zeitreihen- und Mengendaten. Die modulare Architektur erlaubt eine flexible Anpassung an individuelle Anforderungen und schafft eine verlässliche Grundlage für Analysen, Auswertungen und weiterführende energiewirtschaftliche Prozesse. Besonderer Wert wird auf Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und transparente Verarbeitungsschritte gelegt, sodass Unternehmen ihre Daten konsistent nutzen und Ergebnisse sicher dokumentieren können.
Ein zentraler Bestandteil des LoadManager ist das Prognose-Modul. Es basiert auf einer umfangreichen Bibliothek standardisierter und weiterentwickelter Prognosemodelle und bündelt über 25 Jahre Erfahrung von LEM-Software in der Prognoseerstellung. Die Modelle berücksichtigen relevante Einflussgrößen wie Wetterdaten, Fahrpläne und Preise. Zum Einsatz kommen unter anderem Vergleichstags- und Mittelwertverfahren, Regressionsmodelle, ARMA- und ARIMA-Ansätze sowie KI-gestützte Verfahren.
Anwender können die Prognosemodelle sowohl als vorkonfigurierte Black-Box-Lösungen als auch als frei parametrierbare Expertenmodelle nutzen. Der LoadManager unterstützt Prognosen über unterschiedliche Zeithorizonte – vom restlichen Tag über Day-Ahead- und Monatsprognosen bis hin zur langfristigen Jahresplanung. Prognosen lassen sich manuell, automatisiert oder jobgesteuert erstellen und durch Simulationen auf Basis historischer Daten überprüfen.
Für Energielieferanten stehen zudem spezialisierte Bilanzkreisprognosen zur Verfügung, die auf eine hohe Prognosegüte und die Reduzierung von Ausgleichsenergie abzielen. Leistungsgemessene Kunden können dabei einzeln oder gebündelt prognostiziert werden. Durch die enge Verzahnung von Prognose, Energiedatenmanagement und weiteren Modulen des LoadManager entsteht eine durchgängige Plattform, die Energieunternehmen bei operativen und strategischen Aufgaben unterstützt.
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